The best Side of التحليل التنبئي
The best Side of التحليل التنبئي
Blog Article
يعزز التحليل الإحصائي من فرص اكتشاف آفاق جديدة للأعمال، من الممكن ألا يلاحظها أحد في المعتاد، مثل فئات العملاء غير المستهدفة، التي تظهر من خلال تحليل البيانات الكمية لمختلف العملاء الذين يستهدفهم النشاط التجاري.
تحيز البيانات: عدم القدرة على الوصول إلى جميع البيانات المطلوبة للتحليل، أو أنّ البيانات الموجودة لا تعبّر عن كامل العينة المراد تحليلها، وهو ما ينتج عنه تحليلات غير دقيقة.
الالتزام بالوقت: يحتاج تحليل البيانات لوقت طويل غالبًا، وعدم توفر الوقت المناسب للمهمة قد يؤدي إلى تنفيذها بطريقة خاطئة.
يستخدم تحليل السلاسل الزمنية لتحليل البيانات في شكل سلسلة زمنية، لتحديد الاتجاهات والأنماط الموسمية مثل: تحليل بيانات بيع منتجات ما في أوقات محددة، ومدى التغير في حجم المبيعات وفقًا لكل وقت في السنة، لمعرفة أفضل الأوقات التي يُقبِل الجمهور المستهدف على شراء منتجاتك أو استخدام خدماتك.
تستخدم أقسام الموارد البشرية التحليلات التنبؤية لاكتساب المواهب، والاحتفاظ بالموظفين، وإدارة الأداء.
إتاحة محتوى هارفارد بزنس ريفيو لمؤسستك سهل وقابل للتنفيذ سريعاً اضغط لمعرفة المزيد
أخصائيو الرعاية الصحية: في صناعة الرعاية الصحية ، يستخدم الأطباء والباحثون ومسؤولو الرعاية الصحية التحليلات التنبؤية لتحسين رعاية المرضى وتخصيص الموارد والوقاية من الأمراض.
التحليل التنبؤي هو أحد أنواع تحليل البيانات الأربعة يهدف لعمل تنبؤات حول النتائج المستقبلية بالاعتماد على البيانات التاريخية وبعض تقنيات التحليل المتطورة كالنمذجة الإحصائية والبيانات الضخمة واستخراج البيانات والتعلم الآلي والعمليات التحليل التنبئي الرياضية المتنوعة.
بعد ذلك، عليك جمع البيانات التاريخية التي يمكنك استخدامها في تدريب نموذجك التنبئي.
بيانات النسبة: بيانات النسبة هي بيانات كمية لها ترتيب طبيعي ومسافات متساوية بين القيم، مثل الوزن والطول والدخل، وتُستخدم غالبًا في أبحاث الاقتصاد والأعمال، لأنها توفر مخرجات حول الصحة المالية للسكان.
كل ذلك من شأنه أن يساعد عملك على النمو والازدهار، عن طريق تكثيف العمل على الأسواق الجديدة، وإهمال الأماكن التي ثبت ضعفها.
التحليل التنبئي ، الذي يشار إليه غالبا باسم التحليلات التنبؤية ، هو ممارسة استخدام البيانات والخوارزميات الإحصائية وتقنيات التعلم الآلي والنمذجة لتحديد الأنماط وإجراء تنبؤات حول الأحداث أو الاتجاهات المستقبلية.
يتمّ جمع البيانات من عدّة مصادر بما يتضمّن: قواعد البيانات وواجهات برمجة التطبيقات وأدوات التنقيب على الويب.
مقاييس خدمة العملاء لقياس نجاح الأعمال التجارية